Skip to content

Pracownicy Akademii Pożarniczej

Podstawowe informacje

Pełne imię i nazwisko
Małgorzata Maria Topola
Główny adres email
Małgorzata.Topola@sgsp.sgsp
Opis działalności

od 2016Starszy wykładowca – Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych;

2002-2016 – Adiunkt - Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Katedra Metod Statystycznych;

2002 – doktor nauk ekonomicznych, tytuł rozprawy: “Statystyczne metody rozpoznawania obrazów i ich zastosowania”;

1997 - magister ekonomii, Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, specjalność: Statystyka I Demografia

Osiągnięcia naukowe

2002 - I nagroda w Konkursie na najlepszą pracę doktorską przygotowaną z zastosowaniem narzędzi statystyki i analizy danych zawartych w programach: STATISTICA, STATISTICA Industrial System i STATISTICA Neural Networks organizowanym przez StatSoft, Inc. i StatSoft Polska. Tytuł rozprawy: „Statystyczne metody rozpoznawania obrazów i ich zastosowania”;

2009 – Nagroda Zespołowa Ministra Zdrowia za współautorstwo cyklu publikacji dotyczących okołooperacyjnego migotania przedsionków u pacjentów poddanych operacjom kardiochirurgicznym;

2015 – Medal Brązowy za Długoletnią Służbę

Zainteresowania naukowe
  • Metody statystyki wielowymiarowej,
  • Data mining,
  • Techniki ordynacyjne,
  • Metody analizy danych niekompletnych,
  • Zastosowania metod statystycznych w diagnostyce medycznej, naukach przyrodniczych, naukach społecznych,
  • Pakiety statystyczne
Stanowiska
  • adiunkt Katedra Metod Statystycznych

    Dydaktyka:

    Wykłady i ćwiczenia informatyczne: Statystyka, Wnioskowanie statystyczne, Data Mining, Wielowymiarowa analiza statystyczna, Metody klasyfikacji danych i analizy dyskryminacyjnej, Eksploracyjna analiza danych; seminaria magisterskie i licencjackie.

    Funkcje:

    • Koordynator ds. programu ERASMUS dla kierunku Ekonometria i analityka danych;
    • Opiekun I roku dla kierunku Informatyka i ekonometria (studia II stopnia);
    • Opiekun specjalności Metody Analizy Danych (na kierunku Informatyka i Ekonometria, studia I stopnia);
    • Członkini Rad Konsultacyjnych na kierunkach: Informatyka i Ekonometria, Ekonometria i analityka danych.

      Godziny pracy

      • Poniedziałek
      • Wtorek
      • Środa
      • Czwartek
      • Piątek
      • Sobota
      • Niedziela